神偷奶爸3

二 |                    其实，早在1969年，全球首支量化基金就成立了，这个东西已经发展挺长时间了。其中，沪股通当日净流入21.57亿元，深股通当日净流入18.14亿元。                   到现在，每家投资机构都有自己的量化交易系统，并且只要下载了APP，群众也能直接使用。                   没错，你下载个炒股APP同花顺，就能直接用量化！                    这就好比买量平台不断降低上手难度一样，都是为了让更多“散户”入场。近五个交易日，北上资金累计净流入113.65亿元；近十个交易日，北向资金累计净流入20.46亿元。

三 |                    炒股APP进去后有一个叫条件单的地方，比如你可以设置某数字厂股票，低于10元买入，高于11卖出，这就是最简单的量化，是不是跟你投放系统里面用预算出价规则集一样？                              当然了，上面举例只是为了让大家看明白，真实的量化交易规则、公式会更复杂，参考的指标也会更多，但本质还是一堆预测数据和规则集。备注：近半年，北上资金累计净买入额情况。截至9月13日，北上资金累计净买入额较前一交易日有所增加。2 每日南下资金数据 9月13日，南向资金净流入金额达21.81亿港元。                   稍微复杂一些的例子：                    量化交易所可以用卫星监测天气和降水量，结合所有历史数据预估粮食产量，来预测粮食期货的涨跌；还可以卫星看沃尔玛停车场数量，根据客单价计算营收，从而决定股票买入抛出。其中，沪市港股通净流入15.72亿 港元，深市港股通当日净流入6.09 亿港元。                   我整理了下量化交易的核心特点（不想动脑的看加粗的几个词就行）：                    数据驱动：以大量历史数据为基础，通过分析市场价格、交易量、财务数据等，寻找市场规律。

四 |                    数学模型：运用统计学、机器学习、金融工程等方法构建模型，预测市场走势或发现套利机会。近五个交易日，南向资金累计净流入38.33亿港元；近十个交易日，南向资金累计净流入92.56亿港元。3 北上前十大活跃股 沪股通前十大活跃股中，贵州茅台居于榜首，买卖总额20.90亿元；招商银行、药明康德紧随其后，买卖总额分别为16.10亿元、12.31亿元。深股通前十大活跃股中， 宁德时代买卖总额为16.07亿元，居于首位；其次是立讯精密 、五粮液，买卖总额分别为10.91亿元、9.33亿元。                   程序化交易：通过计算机自动执行买卖指令，提高交易效率，减少情绪干扰。                   风险控制：内置风险管理机制，及时调整仓位或止损，避免巨额亏损。4 南向前十大活跃股 沪市港股通前十大活跃股中，药明生物居于榜首，买卖总额为12.91 亿港元；美团-W、腾讯控股紧随其后，买卖总额分别为5.47亿港元、5.36亿港元。深市港股通前十大活跃股中， 药明生物居于榜首，买卖总额为12.72亿港元，居于首位；其次是新东方在线、中国移动 ，买卖总额分别为10.27亿港元、4.02亿港元。5 龙虎榜榜单数据备注：红色字体表示个股当日涨幅偏离值达7%；绿色字体表示个股当日跌幅偏离值达7%。龙虎榜上榜次数TOP10（10个交易日）近10个交易日，龙虎榜上榜次数排名中，弘业期货、欢瑞世纪并列居于首位，均上榜9次。                        套用到买量中，这4个因素也都占了。机构流入前十名当天机构席位龙虎榜净流入前三的股票分别为：上海电力、顶点软件、中材国际，机构席位龙虎榜净额分别为1.33亿元、0.67亿元和0.42亿元。                   不过，买量市场中把这些因素运用到极致的，是平台。                   平台是买量金融中唯一的大庄家！                    其他玩家，不管大大小小的甲乙方，都是散户。机构流出前十名当天机构席位龙虎榜净 流出前三的股票分别为：万和电气、药明康德、巨星农牧，机构席位龙虎榜净额分别为：-1.62亿元、-1.56亿元、-1.55亿元。                   庄家随随便便动一动手指头，把算法模型一改，散户做的量化就失效了。6两市融资余额9月9日，融资余额为14971.10亿元，融券余额为1066.48亿元。两市融资买入额占A股成交额比例为6.00%，较前一交易日小幅下行。目前，市场偏好处于偏低水平。

五 | 7 两市连板统计9月13日，沪深两市连板家数（不含新股）为15家，近5日均值为13.4家，较前一交易日有所增加；连板股票（不含新股）成交额占A股成交额比例为0.74%，近5日均值为0.79%，较前一交易日小幅上行。                   庄家通过数据驱动收割散户，散户妄想通过数据驱动在平台上套利。8量能及涨跌数量9月13日，沪深两市合计成交额为7714亿元，较前一交易日有所缩量。9月13日，上海市场成交额为3390亿元，较前一交易日有所放量；深圳市场成交额为4323亿元， 较前一交易日有所缩量。                   买量市场里，散户没有庄家的数据全，毕竟你的数据都是人家给的，很多数据都不提供，很多API接口有门槛，这你怎么搞精确的数据模型？                    所以散户只能在程序化交易和风险控制里面搞搞条件单，把这个包装成AI投放去搞诈骗。9月13日，个股涨多跌少，沪深两市共2513家上涨，较前一交易日有所增加，其中64家涨停；共2090家下跌，较前一交易日有所减少，其中11家跌停；共179家平盘。                   时间长了，一定会被识破。                   量化居然会破产                    那么量化是不是战无不胜？                    当然不是，不然这几家量化交易商早都成世界首富了，其他交易所以及散户也别玩了，大家都去搞量化。                   量化的好处是，可以解放人力，规避情绪，通过预测概率获取利润。                   坏处也有，因为放大了杠杆，纯粹程序化交易，如果碰到黑天鹅事件，几天内就能直接破产。                   还有，量化交易员不小心输入一个错误数字，就能带来巨额亏损，人不是机器，总会犯错，这也避免不了。

六 |                    金融历史上，有很多量化公司就是因为杠杆太大、黑天鹅事件、规则集过时，最后倒闭的。                   我国每年能死几百家量化，感兴趣的大家去搜搜。

七 | 9月13日，沪深两市涨停家数占涨跌停总数比例为85.33%，近5日均值为87.26%，较前一交易日小幅上行。                             翻译成买量员能听懂的就是，某数字厂自动投放+账户共享钱包一天乱花1000万以上，这事故可以让你直接失业，同时让公司利润受损。                   最后听说金额打了个折返回到账户里面，不能提现，要当成广告金在规定日期内花完。                   能给平台连续贡献流水的大客户，才能有这样的待遇，如果是家小公司，返还比例打骨折，甚至装死不鸟你，你也没招。

八 |                    你犯的错，别人买单，凭啥？                    有自动投放系统的公司，都吃过这样的亏，只是看最后金额多少罢了。                   要是放在金融世界，是根本没有返还一说的，量化交易+高杠杆，一旦出错，自己破产认栽。                   再举一个更具说服力的例子：                    疫情前，中国经济一直高速增长，大家收入也在涨，没有人觉得自己未来会失业，所以年薪30万，就敢贷款买总价600万的房，杠杆上得贼大，现在房价跌了，收入跌了，非常难受，可能白干十几年。9 流动性观察9月13日，上海银行间同业拆放利率（SHIBOR）隔夜利率为1.1710%，较前一交易日下行0.20BP 。                   更有一些炒房客和开发商，抓住政策漏洞搞“量化”，收首付款，债务打包成债券集资，再圈地盖楼，无限套利循环，最后搞得一大堆烂尾楼，现在整个行业都搞崩盘了。9月13日，逆回购利率为2.00%，DR007报1.4522%，目前DR007低于7天逆回购利率，资金面合理充裕。                   知道这些有啥用？                    大部分人不太懂买量，因为他们没上手干过，但他们大概率买过股票基金，甚至炒期货买币，再不济黄金总买过吧。截至9月13日，同期限AAA+同业存单到期收益率上行2.00BP至1.7755%。10货币公开市场操作情况为维护银行体系流动性合理充裕，2022年9月13日人民银行以利率招标方式开展了20亿元7天逆回购操作，中标利率为2.00%，与上次持平。

九 |                    买量跟金融投资相似之处非常多，有时候要顺人性，有时候要逆人性，都需要搞数据分析，操作人员都容易挨喷。因今日有20亿元逆回购到期，当日实现资金零投放零回笼。                   跟不太懂市场的人合作，有很多情况下需要你说服对方，如果用买量理论跟他们解释，还是挺困难的，对方可能听不懂，懂了内心不一定认同。                   但你用金融投资相关的来给他们解释，比如老板看到某数字厂AI投放很焦虑，用专业知识解释对方听不懂，但你结合金融条件单，以及量化交易给他解释，对方几乎秒懂，并且认同的概率挺高的。                   职场中，能把事情用大白话解释清楚，能说服别人，能调动更多资源，也是不可或缺的能力。                   AI投放的终极形态                    当下环境是量化交易发展50多年后的情形，可以借此推演一下AI投放的终极场景。                   理想情况下，买量员+AI根据大盘数据、竞争对手同时段投放素材数量、用户互动转化高的素材等数据计算出最优投放策略，人为给定清晰的每日消耗与KPI目标，配置上复杂的加减预算出价、自动发布与关闭的规则集，这样一个人就能搞定整个项目的买量工作。

十 | 11中美国债收益率9月13日，1年期中国国债到期收益率较前一交易日上行2.45BP，报1.7899%；10 年期中国国债收益率较前一日上行2.40BP，报2.6503%。9月12日，1年期美国国债收益率较 前一交易日上行3.00BP，报3.70%；9月13日， 10年期美国国债收益率 较前一交易日下行3.40BP，报3.336% 。                   素材方面，用AI实时监测并收集市场上当下的热点，以及竞品最新验证过的素材，自动总结核心爆量要素并预测热点有效时长，创意人员根据爆量要素完成创意输出和对接。

十一 |                    好了，梦做完了，该醒醒了。                   上面的过于理想化了，并且这些事情边际成本都非常低，要知道，边际成本低的事情，资金庞大的巨头最有优势，他敢无上限投入资源，你总资金量才多少，跟大庄家打？                    所以我预测，AI投放一定是平台做出来，而且每个平台策略都不一样，甲方的那些看上去贼牛X的，大多是年终汇报PPT，或者炒股用的。12全国整车货运流量指数9月12日，全国整车货运流量指数达82.13点，较前日下降5.91%。                   素材分析这些，三方工具比如App Growing搞不好跟平台比会有优势，至于创意产出和对接嘛，我自己天天跟设计师吵架，AI去了能吵赢？                    再来看AI输出创意，目前的AI剪辑就是这个3秒、那个3秒，胡拼乱凑，未来AI可能根据画面反推提示词决定拼接策略，不过实践过的人都知道，中间的不可控因素实在太多了，要数次抽卡+人工筛选，最后还是要人完成剪辑包装，全AI流程还很遥远。13股指期货机构持仓变化IF主连合约全价图IF主连合约差价图IC主连合约全价图IC主连合约差价图9月13日，IC(中证500)主连合约收盘价6292.60，较上一交易日下跌26.80，跌幅为0.42%；当日成交量为62569+5324手；当日持仓量为95628-14215手。IH主连合约全价图IH主连合约差价图免责声明本资料的接收者应当仔细阅读所附的声明、风险提示及信息披露事项。在任何情况下，本微信号所推送的信息或所表述的观点均不构成对任何人的投资建议； 本公司亦不对因使用本微信号的内容而导致的任何损失承担任何责任。

十二 | 读者不应以本微信号推送的内容取代其独立判断或仅根据本微信号推送内容做出投资决策。须充分了解各类投资风险，自主作出投资决策并自行承担相应投资风险。                   买量员如何应对                    经过上面的分析，我们可以清晰地看到，就算AI投放成熟了，也还是要买量员来制定策略，并且，这个岗位对人的要求会越来越高。                   要懂买量的基础原理、算法博弈、市场趋势、用户喜好变化、数分公式和基础代码等等，所以我之前说未来优秀的买量员更贵。上述文字、图标或音视频等资料中所涉具体的财经类领域事件分析、金融工具使用、金融产品选择、市场结论和建议、证券买卖时点及价格等均采自包括但不限于自媒体、门户网站、研究报告、学术报告、上市公司公开披露的信息等公共媒体平台发布的公开信息。                   那么入门买量员是不是都会被淘汰呢？                    会淘汰一部分不持续学习的，其他持续提升自己的薪资也会变高，因为杠杆放大了个人能力，但注意，放大是优点和缺点同时放大，蠢货用量化只会放大自己的愚蠢。本文内容致力于在纷繁复杂的财经信息领域，为读者抽丝剥茧、去伪存真，梳理出更直接、有效的财经信息，为您节省时间，提高阅读效率。

十三 | 上述列示的声明、信息披露事项及风险提示的风险事项并未包括不当使用本资料所涉及的全部风险。股市有风险 投资需谨慎。                   金融行业中的量化交易员一般被称为“宽客”，大多来自于哈佛、斯坦福、清北等顶级名校中的顶级天才，美国顶尖宽客的平均年收入为5.7亿美金。关注公众号喜欢请点击右下方的“在看”哦返回搜狐，查看更多责任编辑：